ChatGPT是一个基于GPT-3.5架构的大型语言模型，该架构是OpenAI开发的。GPT-3.5是GPT-3模型的变体，具有更多的参数和更强的性能。

ChatGPT是一个基于深度神经网络的自然语言处理模型，可以生成自然语言文本和回答人类提出的问题。该模型使用了大规模的语料库来进行预训练，并通过无监督学习自动学习语言规则和语义关系。ChatGPT可以进行自动对话、文本生成、语义理解、文本分类等任务。

ChatGPT架构由多个层级组成，包括输入层、多个Transformer编码器层、一个Transformer解码器层和输出层。每个层级都有多个子层级，每个子层级都包含了不同的神经网络层，例如自注意力层、前向神经网络层和残差连接层。这些子层级可以协同工作，以高效地学习语言规则和语义关系。

ChatGPT的输入是一个序列化的文本，它通过输入层进入模型，并经过多个Transformer编码器层处理。在每个编码器层中，模型会自动学习如何对输入文本进行特征提取和表示。最终，输入文本的编码表示将进入一个Transformer解码器层，该层可以根据上下文和前面的生成文本，生成下一个单词或子序列，以生成连贯的自然语言文本。最后，输出层将处理生成的文本序列，并将其输出到用户界面上。

总的来说，ChatGPT的架构非常复杂，需要大量的计算资源和高超的技术来进行训练和部署。